Der Schwerpunkt von Statistical Genetics liegt auf Beratungen zu und Bewertung von wissenschaftlicher und statistischer Qualität.

Der Kern der Expertise und Erfahrung besteht in der Analyse genetischer und genomischer Daten aller zeitlichen und räumlichen Skalen. Diese reichen über phylogenetische und populationsgenetische Bereiche (z. B. Herkunftsbestimmung, Erhaltungsgenetik für den Biodiversitätsschutz) bis hin zu Fragen der Verwandtschaft, Elternschaft und Individuation.

Im Zentrum der Arbeit stehen

  • die Bewertung empirischer Daten
  • Einschätzung und Auswahl statistischer Ansätze für Inferenz und Vorhersage
  • Prüfung der Nützlichkeit des „besten“ Modells (model checking)
  • Einschätzung der vorgeschlagenen Hypothesen und Interpretationen basierend auf den vorhandenen empirischen Daten
  • Diskussion der Ergebnisse als Grundlage für belastbare Schlussfolgerungen und Risikoabschätzungen
  • Projektdesign, mit Auflösung und Verläßlichkeit als Hauptzielen
  • Beratung und Recherchen zur Lösung konkreter Aufgaben und Hindernisse

Die Herangehensweise von Statistical Genetics berücksichtigt den gesamten Arbeitsprozess und die vollständige Arbeitsumgebung.

Transfer in die Anwendung

Unterstützung und Beratung für den Transfer von der Wissenschaft in die Anwendung ist ein Kernziel von Statistical Genetics. Das Unternehmen begleitet diesen Prozess durch die Entwicklung von Konzepten und die Beratung für

  • strategische Entscheidungen für use cases, von einzelnen Projekten und Fallarbeit bis hin zu Arbeitsabläufen im größeren Maßstab
  • das Design und die praktische Umsetzung von Forschungs- und angewandten Projekten, einschließlich
    • Rückverfolgbarkeitskette (chain-of-custody)
    • Dateninfrastruktur
    • analytische Arbeitsumgebung
    • Dokumentation, Berichterstattung und Veröffentlichung
    • Standardisierung, Validierung und IT-Sicherheit

Das Ziel ist die Entwicklung und der Aufbau praktischer Analysewerkzeuge, welche vertrauenswürdig, robust und gleichzeitig vielseitig, effektiv sowie effizient unter realistischen Einsatzbedingungen sind.